营销技术工具更容易体现其价值，因为您可以快速看到生产率的提高和管理成本的降低。寻找合适的营销技术工具来帮助您采用最准确的归因模型是一项艰巨的任务，尤其是当我们看到客户接触点数量增加和 B2B 买家周期变长时。
虽然营销人员会根据不断变化的客户偏好和行为不断完善归因模型，但利用销售和客户成功团队来收集来自客户的定性数据至关重要，这些数据有助于将各个点联系起来，讲述营销的真实故事。
这听起来很简单，但收集定性数据，例如“哪种宣 泰国手机数据库 传材料最能引起您的共鸣？”、“您在我们的网站上寻找哪些投资回报率数据以将我们添加到候选名单中？”、“哪些信息让您相信我们是正确的供应商？”比仅仅依靠定量数据（如已完成的注册表格和页面停留时间）更能说明营销的效果。虽然 B2B 营销人员继续寻找合适的工具以定量方式准确显示 ROMI，但使用定性数据向公司决策者展示营销效果非常重要。
人工智能的应用：大多数都与生成式人工智能有关
与上一年（79%）相比，更多的技术营销人员（87%）使用生成式 AI 工具。只有 13% 的人表示他们不使用它们。
大多数技术营销团队都使用新一代人工智能工具。
19% 的技术营销人员表示，他们的使用是系统性的：AI 已融入日常流程和工作流程。超过一半 (55%) 的人表示，他们的使用是临时性的：团队正在试验 AI 或将其用于有限的应用。26% 的人表示，他们的使用很少：团队没有正式使用 AI，但个别员工可能会使用它。