DataOps 项目范围的测试策略至关重要。项目测试策略是一个计划，概述了如何在整个 SDLC 中实现质量目标。
在 DataOps 中，目标是快速为客户提供价值；默认情况下，通过测试支持 IT 活动应该自动化。但通常缺少的是“策略”。如果没有测试策略和相关计划，您如何知道您的自动化测试将有助于实现您的目标？
快速实现 ETL 测试自动化的案例
“测试自动化工具是 DataOps 工具链的 阿尔及利亚电话号码数据 基本元素。这些工具是实现成功 DataOps 所需的持续质量方法的推动者。”（Gartner Group 软件测试自动化魔力象限）
组织发布新应用程序和更新的速度比以往任何时候都快——有时一天要发布好几次。组织通常使用手动 ETL 测试流程和不充分的工具来管理其高度可见且面向客户的应用程序的关键部分。这转化为风险——对客户忠诚度、品牌及其机密数据的风险。
为 ETL 项目实施 DataOps 测试方法意味着自动测试源数据集和目标数据集并确保它们是最新且正确的。这在处理各种数据源和卷时非常有用（图 2）。您的团队将在错误威胁生产中的应用程序之前检测到它们。而且您将有更多时间在问题变得更加严重之前解决问题。
图 当今数据源、目标和相关平台的多样性
许多数据集成/迁移团队发现，在整个 DataOps SDLC 中，通过多级别和类型的自动化 ETL 测试可以取得成功。