因此，我们感兴趣的是意大利辣味香肠、香肠和凤尾鱼，当然还有菠萝，各种不同类型的配料可能因地区、城市和地点的不同而有所差异。因此，我们直接进入 Google 趋势。
Google Trends 最棒的地方在于，它提供的不仅仅是国家层面的信息。你可以将范围缩小到城市层面、州层面，甚至在某些情况下缩小到邮政编码层面，因此，它允许我们收集有关这一特定类别的服务或产品的超本地化信息。
例如，这实际上是西雅图目前对意大利辣香肠、蘑菇和香肠配料的需求的比较。因此，当人们在谷歌上搜索披萨时，大多数人都会搜索意大利辣香肠。
所以你要做的是，你要收集所有不同的地点的信息。所以你会知道，例如，人们 阿尔巴尼亚 手机号码数据 对意大利辣香肠的兴趣大概是人们对香肠披萨的兴趣的 2.5 倍。嗯，这在每个城市和每个州都不会一样。事实上，如果你选择了很多不同的配料，你会发现各种各样的东西，不仅仅是人们订购或想要多少的比较，也许还有事情随着时间的推移发生了怎样的变化。
例如，意大利辣味香肠可能已经不那么受欢迎了。如果你看看某些城市，情况可能就是这样，因为素食主义和纯素食主义已经兴起。自然语言生成的妙处在于，我们可以自动提取这些独特的关系，然后将其用作数据，为我们最终放在网站页面上的内容提供信息。
举个例子，假设我们选择了西雅图。系统会自动识别出这些不同类型的关系。假设我们知道意大利辣味香肠最受欢迎。它也可能识别出凤尾鱼在披萨上已经过时了。几乎没人再想要它们了。
类似的事情。但我们正在慢慢但稳步地得出这些趋势和数据点，它们对那些即将订购披萨的人来说既有趣又有用。例如，如果你要为 50 人举办一场派对，但你不知道他们想要什么，你可以做几乎每个人都会做的事情，比如三分之一的意大利辣香肠、三分之一的纯素和三分之一的蔬菜，如果你要举办生日派对或类似活动，这在某种程度上是标准做法。