但它们是不同的！ 因此，明智的做法是了解差异以及行业分析师如何使用这些术语并解决混淆和沟通不畅的问题。
让我们创建自己的“解码器环”来理解所有使用的术语。
RPA 与智能自动化、超自动化之间的区别
智能自动化
它比基于规则的 RPA 软件领先一步。它通过将认知技术与 RPA 相结合来工作。在人工智能 (AI) 和机器学习的支持下，IA 可以管理大量需要基线分析和逻辑的任务。
尽管 IA 解决方案依赖于基础自动化，但它们拥有机器学习和 科特迪瓦 WhatsApp 数据 深度学习提供的额外“智能”。因此，它们有潜力管理更复杂的认知任务，甚至在某些情况下，实现端到端的工作流程执行。
集成 IA 解决方案所带来的生产力和效率收益往往更高。例如，使用智能自动化来优化信贷评估的银行 将生产力提高了 80%。
机器人流程自动化
RPA 是业务流程自动化的基本级别。RPA 工具主要由预编程脚本和 APIS 提供支持，可以执行重复操作或结构化数据输入，例如 RPA 可以从表单中提取数据、验证输入、复制文件等。
即使是最基本的 RPA 解决方案也可以为团队节省大量的时间和精力。例如，在一家银行，使用 RPA 减少手动数据输入并实现三个业务流程自动化，可将工作时间减少 63%。
使用 RPA 节省业务流程时间
来源
超级自动化
超自动化是智能自动化的缩影，是先行者正在关注的领域。尽管 RPA 仍然是此类解决方案的重点，但它由更广泛的 AI 功能编译而成，例如：
光学字符识别
自然语言处理
低代码/无代码平台
智能文档处理
智能业务流程管理套件
因此，考虑到广泛的技术能力，超自动化工具可以跨系统部署在自主的端到端流程执行中。
您可能会困惑哪种技术最适合您？
我应该使用哪种技术？
如果您的流程具有明确的指导方针，并且没有太多脚本外的场景，那么 RPA 是一个不错的选择。相反，如果您拥有非结构化数据并且需要更复杂的评估，那么智能自动化可能是一个更好的选择。