并且，这些信息用于执行趋势分析，一旦数据输入仓库，就无法更改或更新。 非挥发性 数据存储是非易失性的，这意味着当输入新数据时，先前输入的数据不会被删除。 此外，数据是只读的，因此无法修改，信息会定期更新并且是永久性的，不需要恢复过程、事务或并发控制机制。 主题导向 数据按主题（营销、销售、采购等）进行组织，以方便最终用户的理解和访问。
数据仓库不关注正在进行的操作，模。 数据仓库和数据库之间的区别 巴西电话号码数据库
执行分析的优化 数据库被定义为一组为存储、访问和检索而系统组织的信息。 这是基于由行和列分隔的多个表。每列都分配有一条记录和活动属性（姓名、电话、日期、金额），每行包含特定的事件和交易，您甚至可以添加一个部分来跟踪活动。
但是，要从数据库生成报告，您需要知道数据库的位置以及表和依赖关系之间的关系。 虽然数据库对于运营公司非常有用，但它们并未针对信息提取进行优化，因此从多个数据点创建报告需要大量时间和技术知识。 现在，数据仓库从数据库中提取信息，通过一组规则对其进行转换并将其加载到中央存储库中，以便从那里快速访问。 数据一致性和质量 数据仓库存储来自多个来源的数据，并根据主题对其进行集成、组织和标记，从而确保数据更可靠，减少盲点并为各部门的合作创造机会。