2012 年， 由当地管理层进行税务控制的公司中，有 2.1% 接受了审计，而 由 Dircofi 或 DVNI 进行税务控制的公司中，约有 13% 接受了审计。在地方管理机构中， 接受检查的公司中有 68% 需要恢复，而 由 Dircofi 进行检查时这一比例为 58%， 由 DVNI 进行检查时这一比例为 42%。最后，当营业额较高时，申报的退税金额显然较高，但与申报的增值税相比则较低。对这三类公司子群体进行分别估算，可以考虑到每个负责审计的税务机关对被审计公司的选择过程的特殊性。
在各个管理层级中，公司的控制 在澳大利亚的海外华人数据 实际上是根据各种信息（缺乏近期控制、税务申报信息、本地信息等）决定的，同时也依赖于控制者的专业知识，很难形式化和概括。最后，这取决于所涉期间分配给税务审计的人力资源。另外，在实践中，我们利用纳税申报表中的大量信息，使用机器学习方法预测每家公司被审计的概率。这种方法旨在尽可能地纠正控制中的选择偏差。然而，调查中纠正无回应的常用技术建议不要使用为每家公司单独计算的这些概率，而是组成具有非常相似的估计控制概率的公司组，称为同质控制组(HCG)，并为同一 HCG 中的所有公司分配相同的控制概率，该概率计算方法很简单，即该组中实际控制的公司比例（Deroyon，2018 年 ；Haziza 和 Beaumont，2007 年）。最终，与每家公司相关的权重与其同质控制组相关，并定义为该组中受控公司比例的倒数。