能够准确及时地从文档中 投资者数据 提取关键数据点对于企业来说是无价的，因为决策取决于此。为了增强现有的文档管理和处理工作流程，业务和数据领导者经常参与 OCR 与 IDP 的争论。IDP 和 OCR 都有助于加快从文档中提取信息的速度，但它们的相似之处也仅此而已。这意味着它们的不同之处比相似之处要多。因此，问题是，它们的区别有多大？
什么是 OCR？
OCR 是光学字符识别的缩写。顾名思义，它可以识别图像、打字或手写字符（字形或单词），并将其转换为机器可读的文本。OCR 结合了多种技术和技巧，其中计算机视觉和模式识别是分析视觉数据和识别模式的主要方法。
从组织的角度来看，OCR 可以加速文档数据提取以支持业务流程，例如快速处理大量发票。
OCR 如何工作？
假设您收到一份文档，或者您自己扫描了一份文档，然后将其导入 OCR 软件。它会转换视觉信息，以便您的计算机能够理解其中包含的字符、数字和单词。这涉及几个关键步骤：首先，OCR 软件处理图像以检测和分离文本。然后，它识别单个字符的形状并将它们与其内部数据库进行匹配，本质上就是读取文本。
为了识别模式，OCR 将图像中的形状与已知的字母和数字形状进行比较，通常使用机器学习来提高准确性。但问题在于：OCR 本身是文字识别。它不理解上下文或含义。如果您使用 OCR 扫描发票，它会提取所有文本（包括免责声明等不相关的部分），让您手动筛选数据以手动找到所需内容。