系统的复杂性由可能影响其结果的相互关联的因素数量决定

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Rina277RS
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系统的复杂性由可能影响其结果的相互关联的因素数量决定

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检测问题仍然是一个问题但假设调查行动有基线那么在引入之前和之后可以衡量向美国国家失踪与受虐儿童中心报告的内容量的变化以及寻找和拯救真实儿童的有效率。相反复杂而庞大的系统具有更广泛的潜在变量可能影响整体的技术和系统的拼凑以及更加分散的数据所有权和研究访问模式。与在封闭系统中与一家医疗保健提供者或法院合作不同分析社会或民主等复杂系统的变化需要能够评估和权衡许多并发的可能相互矛盾的来源。因此旨在了解复杂系统中带来的变化的研究提出了更大的挑战这些挑战应该纳入任何实验或研究的设计中。

系统有多复杂如何解释其复杂性一个相关但独特的挑战涉及要研究的系统的复杂 美国华侨华人电话号码数据 性。我们在研讨会期间发现的最大测量挑战是复杂系统极难研究。它们包含许多相互关联的过程和变量所有这些都可能影响特定的结果。在信息环境等不太了解的复杂系统中进行测量以评估变化或影响甚至更具挑战性。在这些复杂环境中设计有效的研究很可能需要能够随着时间的推移考虑大量混杂因素。这种复杂性适用于测量开发的技术和人为方面技术方面与其他技术例如分发平台之间的相互作用这使得很难将的影响与其他技术的影响区。

分开来人为方面因素之间的相互作用使得人们不清楚或其他社会政治因素是否有助于人类决策。研讨会上研究人员提出的许多虐待案例涉及社交媒体大众媒体和影响者等传播手段。不仅仅是的使用可以带来变化它与其他几种技术的结合使用也会带来变化而其中许多技术在信息环境变化的背景下仍未得到充分理解。例如人们担心搜索结果可靠性的下降例如虚假或幻觉的结果可能会使人们在灾难期间难以撤离或难以找到可靠的医疗信息可能需要了解几个相互关联的过程从搜索引擎如何识别和整理结果开始。
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