6 月 20 日，在“农业数字化”论坛上，伊戈尔·科祖本科 (Igor Kozubenko) 代理。俄罗斯国家农业用地监测中心(FSBI Rosselkhozzemmonitoring)主任表示，到2023年，该中心将绘制至少24个地区的农业用地地图。这大约是1.8亿公顷。根据2022年俄罗斯六个地区地图数字化结果，1200万公顷土地中，25%用于其他用途。该中心为俄罗斯联邦农业部收集此类数据。
用无人机，能够准确确 巴拿马手机号码数据库 定地块的边界以及地块上种植的农作物。来自无人机的信息以及来自档案材料、地籍记录、总体规划和卫星图像的数字化数据有助于确定土地的位置、面积以及这些土地用于农业的时间。
“去年我们覆盖了6个地区，清查了1200万公顷：我们检索了所有档案并恢复了农业用地的历史边界，我们与国家统一房地产登记系统、统一国有资产管理系统的数据进行了对比分析。和农场档案中，有 200 万公顷位于统一国家房地产登记册中，没有明确的界限。大量土地 - 25% - 用于其他目的：有郊区、干草场、采石场，”伊戈尔·科祖本科 (Igor Kozubenko) 说道。
据他介绍，Rosreestr本身就有问题。 “我们清点了卡尔梅克和阿斯特拉罕地区的领土，发现大约 38 万公顷的土地被双重登记，甚至有四重登记。当我们开始调查时，我们发现早在 1941 年，根据决定。部长会议决定，这38万公顷土地被转移到阿斯特拉罕地区永久使用，但迄今为止卡尔梅克和阿斯特拉罕双方都在争论谁拥有这些土地。楚瓦什共和国和鞑靼斯坦共和国都有病例。”
正如Kozubenko解释的那样，监测中心的任务不仅是恢复土地的历史边界，还要了解100-200年前这些土地是如何使用的，以及为什么现在不用于农业。为此，该中心的专家会研究土壤中磷和钾含量的指标。为了确定土壤的确切成分，该中心测试了基于人工智能的系统。
监测中心负责人表示，问题在于农民并不急于占领空地，因为开发这些土地的成本很高。但是，当田地边界和土壤图数字化时，各地区就会了解在其领土上生产哪些产品最有利可图。
国家还推动农工联合体企业实施数字化解决方案。 ANO“数字经济”“工业数字化转型”方向的工业副主任安德烈·普里亚尼科夫（Andrey Pryanikov）指出，包括农工综合体（AIC）在内的所有行业的数字化存在以下问题：超过一半的工业组织所有者不知道有效的解决方案，包括基于机器学习的解决方案。与此同时，俄罗斯本身也不乏解决方案。为了解决这个问题，ANO数字经济创建了数字银行，已有80多个成功实施数字化解决方案的案例。
该银行展示的案例包括在线生猪计数系统；一种人工智能解决方案，可让您提高产奶量并降低维持奶牛健康的成本，以及其他已实施的项目。
据联邦科学农业工程中心称，畜牧业中的数字系统，即小气候控制、动物饲养和治疗，可以降低生产成本35-40%，提高动物生产力15-20%。在作物生产中，数字解决方案的使用也产生了效果：根据 Cognitive Pilot 的数据，无人收割机可将作物损失减少高达 13%，并将收割速度提高 25%。
正如咨询公司 AxTeam LLC（Axenix，前埃森哲）区域总监 Victoria Suprunova 所说，农业领域的自动化有很多机会。例如，无人机可以更轻松地监测田间工作和农作物，帮助控制害虫并确定田地的确切边界。基于人工智能的解决方案可以预测产量并提高农业生产过程的效率。 MES 系统有助于优化几乎所有生产周期 - 从面粉加工、饲料加工到食品生产。
她表示，解决方案提供商面临着这样一个事实：并非所有农业公司都准备好投资过程自动化。而且在农业领域引入信息技术解决方案很难取得立竿见影的效果。